ものづくりの仕事には、さまざまな種類があります。
例えば、以下のようなものが挙げられます。
- 製造系：機械や電子部品、自動車や食品などを工場で生産する仕事です。製造工や検査員、設備管理者などが該当します。
- 職人系：パティシエや陶芸家、家具職人など、手作業で独自の製品を作る仕事です。技術やセンスが求められます。
- 芸術系：画家やイラストレーター、漫画家など、絵や文字で表現する仕事です。創造力や個性が重要です。
- IT系：プログラマーやCADオペレーター、Webデザイナーなど、コンピューターを使ってソフトウェアや画像を作る仕事です。知識やスキルが必要です。
- 技術系：電気技術者や生産・品質管理技術者など、科学的な知識を活かして製品の開発や改善をする仕事です。専門性や分析力が求められます。
ものづくりの仕事は、自分のアイデアや技能を形にすることができる魅力的な仕事です。
しかし、同時に厳しい環境や競争にも直面することがあります。
自分の適性や目標に合った仕事を選ぶことが大切です。
ものづくりの仕事に興味がある人は必見
ものづくりの仕事の種類と特徴：
ものづくりの仕事には、製造系、職人系、芸術系、IT系、技術系など、さまざまな分野があります。
それぞれに必要な技能や知識、求められる能力や性格が異なります。
自分の適性や興味に合った仕事を見つけるためには、各種類の仕事の内容や条件を調べることが大切です 。
ものづくりの仕事のメリットとデメリット：
ものづくりの仕事のメリットは、自分のアイデアや技能を形にすることができることや、自分の作ったものが社会に貢献することができることです。
ものづくりの仕事は、技術や知識を常に更新していく必要があるため、自己成長やスキルアップにもつながります。
ものづくりの仕事のデメリットは、厳しい環境や競争に直面することや、安定性や収入面で不安定なことがあることです。
ものづくりの仕事は、細かい作業や長時間の労働が多いため、体力や精神力にも負担がかかることがあります 。
ものづくりの仕事に就くために必要なこと：
ものづくりの仕事に就くためには、まず自分がどんなものを作りたいか、どんな分野に興味があるかを明確にすることが必要です。次に、その分野に関する学校や資格、就職先などを調べて、自分に合った進路を選択することが必要です。また、ものづくりの仕事は実践的なスキルや経験が重要なため、インターンシップやアルバイトなどで実際に働いてみることも有効です 。
ものづくりの仕事のai とは
ものづくりの仕事はどんどんaiが必要になってきています。
なので、少しでもものづくりの仕事がしたいと感じているなら挑戦してみるのはいかがでしょう。
artificial intelligenceがAIの単語です。人工知能と日本語で訳されていることが多いと思います。
ものづくりの仕事で人工知能が活躍する具体的なイメージがわきやすいのが写真を判別する技術に用いられる所でしょうか？
たとえば笑顔の写真を抽出するとかね。
人を探すとかを人工知能で見分ける技術がよくテレビなどでも紹介されていますよね。
でも実はもっと色々なところで人工知能が活躍しています。開発もどんどん進んでます。
aiの勉強方法は？
AI に興味を持って、ものづくりの仕事がしたいなら近道はプログラムを勉強するのが近道です。
今はpythonがaiのプログラムとして主流です。
おそらく今後もpythonがメインになると思うので初めてプログラムをする人はpythonからプログラムを初めてaiの知識をつけていくのがおすすめかもしれません。
aiの機械学習や深層学習の勉強の仕方
aiの言葉を調べていくと機械学習や深層学習という言葉が必ず出てきます。
ニュートリノとかとても難しい計算式とかまともに勉強しようとするとチンプンカンプンだと思います。
ですが、ものづくりの仕事では人工知能のaiを使いこなす必要があります。
そのため難しい計算は徐々に学んでいくのがおすすめです。
なのではじめはMATLABなどのツールを使うのがおすすめです。
実際に機械学習や深層学習のサンプルプログラムや解析方法が紹介されているので取っつきやすいと思います。
もしあなたが大学生なら研究室にあるかもしれません。
学割や趣味で使うように格安でツールを買うことができるので自己投資と考えて購入するのはいかがでしょう。
動かしながらaiの人工知能を体感するのがaiを勉強する近道だと思います。
